8 oktober 2026
Kunstmatige intelligentie krijgt een steeds concretere rol in de operatiekamer. In het Prinses Máxima Centrum voor kinderoncologie blijkt de AI-tool Sturgeon artsen tijdens operaties aan hersen- en ruggenmergtumoren snel extra informatie te kunnen geven over het type tumor. Die informatie kan bepalend zijn voor de vraag hoeveel tumorweefsel een chirurg moet verwijderen en welke behandeling daarna nodig is.
Volgens het centrum laat een evaluatie van de toepassing in de praktijk zien dat chirurgen dankzij de snelle tumordiagnostiek hun operatiestrategie bij bijna één op de zeven kinderen aanpasten. Het doel is om tijdens de operatie al beter te begrijpen met welk tumortype het team te maken heeft, in plaats van pas later uitsluitsel te krijgen. Dat kan helpen om de behandeling beter op de tumor af te stemmen en mogelijk een tweede operatie te voorkomen.
DNA-analyse tijdens de operatie
Bij hersen- en ruggenmergtumoren bij kinderen is een snelle en betrouwbare diagnose belangrijk. Verschillende tumortypen kunnen een andere aanpak vereisen. Soms is het wenselijk om zo veel mogelijk tumorweefsel te verwijderen; in andere situaties kan de kennis over het tumortype juist aanleiding geven om de operatiestrategie aan te passen.
Sturgeon analyseert DNA van de tumor om aanwijzingen te vinden over de aard ervan. De toepassing is bedoeld om relevante diagnostische informatie sneller beschikbaar te maken voor het behandelteam. Daarmee kan AI een brug slaan tussen moleculaire diagnostiek en de beslissingen die een chirurg tijdens een operatie moet nemen.
De waarde zit dus niet alleen in het herkennen van patronen in medische gegevens. De informatie moet ook op het juiste moment beschikbaar zijn, zodat artsen er daadwerkelijk iets mee kunnen doen.
Waarom snelheid verschil kan maken
Traditionele diagnostiek kan tijd kosten. Wanneer aanvullende informatie pas na de operatie beschikbaar komt, kan die niet meer worden gebruikt om de oorspronkelijke operatiestrategie aan te passen. Snellere analyse kan dat veranderen.
Dat betekent niet dat een AI-systeem zelfstandig bepaalt hoe een kind wordt geopereerd. De resultaten zijn bedoeld om het medische team te ondersteunen. De uiteindelijke afweging blijft afhankelijk van de tumor, de situatie van de patiënt en het oordeel van de behandelaars.
De bevinding dat de strategie bij bijna één op de zeven kinderen werd aangepast, is daarom relevant: de technologie lijkt in een deel van de gevallen informatie te leveren die daadwerkelijk invloed heeft op de behandeling.
Van veelbelovende technologie naar betrouwbare zorg
De toepassing laat zien waarom AI in de geneeskunde niet alleen moet worden beoordeeld op technische nauwkeurigheid. Ook de invloed op behandelkeuzes, patiëntuitkomsten en de organisatie van zorg is van belang. Een hulpmiddel kan een tumor correct classificeren, maar de klinische waarde blijkt uiteindelijk uit de vraag of die informatie tot betere beslissingen leidt.
Daarbij blijven belangrijke aandachtspunten bestaan. Medische teams moeten de uitkomsten kunnen interpreteren, de betrouwbaarheid ervan kennen en weten wanneer aanvullende diagnostiek nodig blijft. Ook moeten ziekenhuizen beoordelen hoe nieuwe hulpmiddelen veilig in bestaande werkprocessen kunnen worden opgenomen.
Voor kinderen met hersen- of ruggenmergtumoren kan snellere diagnostiek bijzonder waardevol zijn, omdat beslissingen tijdens een operatie grote gevolgen kunnen hebben. De praktijkervaring met Sturgeon is daarmee een concreet voorbeeld van AI die niet alleen achteraf medische gegevens analyseert, maar ondersteuning biedt op het moment dat een behandelbeslissing wordt genomen.
Bron: Prinses Máxima Centrum, 8 oktober 2026 — Praktijk bewijst waarde van AI tijdens hersentumoroperaties
https://www.prinsesmaximacentrum.nl/nl/nieuws/praktijk-bewijst-waarde-van-ai-tijdens-hersentumoroperaties