30 september 2026
Een van de oudste medische onderzoeken krijgt een nieuwe digitale laag.
Het elektrocardiogram, beter bekend als ECG, bestaat al tientallen jaren en is nog altijd een van de meest gebruikte onderzoeken om informatie over het hart te verzamelen.
Maar Nederlandse onderzoekers willen er veel meer informatie uit halen.
Het Utrechtse medische technologiebedrijf Cordys Analytics, ontstaan uit onderzoek aan het UMC Utrecht, heeft deze week een nieuwe financieringsronde aangekondigd om zijn AI-ECG-platform GALVO verder te ontwikkelen en in Europa uit te breiden. (cordys.health)
Het idee is opvallend eenvoudig:
laat AI veel meer informatie halen uit een test die ziekenhuizen al overal uitvoeren.
Een ECG ziet misschien meer dan artsen denken
Een standaard-ECG registreert de elektrische activiteit van het hart.
Artsen gebruiken het onderzoek onder meer om hartritmestoornissen en andere hartproblemen op te sporen.
Maar een ECG bevat mogelijk veel subtielere signalen.
AI kan patronen herkennen die voor een menselijke beoordelaar moeilijk zichtbaar zijn.
Dat opent de mogelijkheid om dezelfde test voor veel meer voorspellingen en analyses te gebruiken.
Cordys ontwikkelt GALVO als een platform dat AI-analyse van ECG’s moet integreren in bestaande klinische workflows. Het systeem kan volgens het bedrijf met ECG-apparatuur van verschillende fabrikanten werken. (cordys.health)
Dat laatste is belangrijk.
Een ziekenhuis hoeft dan niet noodzakelijk een compleet nieuw ecosysteem aan te schaffen.
De AI kan onderdeel worden van apparatuur en software die al aanwezig is.
Het doel is groter dan één diagnose
Cordys wil GALVO ontwikkelen tot een breed AI-ECG-platform voor diagnostische centra, klinieken, ziekenhuizen en fabrikanten van ECG-apparatuur. (cordys.health)
Daarmee probeert het bedrijf een structureel probleem in de cardiologie aan te pakken.
Er zijn steeds meer patiënten met hartproblemen, terwijl het aantal gespecialiseerde zorgprofessionals niet in hetzelfde tempo groeit.
AI kan in dat scenario een deel van de interpretatie ondersteunen.
Niet door de cardioloog volledig te vervangen, maar door informatie sneller beschikbaar te maken.
Het interessante is dat het systeem al een medisch hulpmiddel is
GALVO heeft een CE-markering als medisch hulpmiddel van klasse IIb onder de Europese Medical Device Regulation. Cordys beschikt daarnaast over een ISO 13485-gecertificeerd kwaliteitsmanagementsysteem voor medische hulpmiddelen. (cordys.health)
Dat maakt deze ontwikkeling anders dan een experimentele AI-chatbot.
Het gaat om technologie die wordt ontwikkeld voor gebruik in een gereguleerde medische omgeving.
Cordys werkt bovendien aan ISO 27001-certificering voor informatiebeveiliging, die het bedrijf eind 2026 verwacht te behalen. (cordys.health)
Dat soort certificeringen wordt steeds belangrijker nu medische AI rechtstreeks toegang krijgt tot patiëntgegevens.
De technologie kan ook buiten grote ziekenhuizen terechtkomen
Een van de ambities van Cordys is dat geavanceerde ECG-analyse niet uitsluitend beschikbaar wordt in gespecialiseerde academische ziekenhuizen.
Als AI-interpretatie eenvoudiger kan worden geïntegreerd in bestaande systemen, kan dezelfde technologie mogelijk worden ingezet in diagnostische centra en andere zorgomgevingen.
Dat kan de geografische beschikbaarheid van gespecialiseerde analyse vergroten.
Een ECG hoeft dan niet altijd naar een zeer gespecialiseerd centrum om aanvullende AI-analyse te krijgen.
Nederland probeert hiermee opnieuw medische AI te exporteren
De nieuwe financiering moet volgens Cordys onder meer worden gebruikt voor verdere commerciële uitbreiding in Nederland en Spanje en vervolgens andere Europese landen. (cordys.health)
Dat is interessant omdat Nederland relatief sterk is in de combinatie van medische wetenschap, universitaire ziekenhuizen en hightech.
Veel medische AI-bedrijven ontstaan precies op het snijvlak van die drie werelden.
Onderzoekers ontwikkelen een model.
Een ziekenhuis levert de klinische kennis en data.
Een startup probeert vervolgens de technologie geschikt te maken voor dagelijks gebruik.
Het moeilijke gedeelte begint daarna.
Want een model dat in een onderzoeksomgeving werkt, moet nog betrouwbaar genoeg worden voor echte patiënten.
AI kan straks misschien veel meer uit één ECG halen
Daar ligt uiteindelijk de grote belofte.
Een ECG wordt nu vooral geïnterpreteerd voor specifieke klinische vragen.
Maar wanneer AI steeds beter wordt in het herkennen van subtiele patronen, kan hetzelfde signaal mogelijk worden gebruikt om risico’s te voorspellen die een arts niet direct ziet.
Dat betekent dat een onderzoek van enkele minuten potentieel veel meer informatie kan opleveren.
Het principe lijkt op wat AI momenteel met medische scans doet.
De computer kijkt niet alleen naar wat de arts oorspronkelijk wilde weten.
Hij zoekt ook naar patronen die onderzoekers eerder niet konden herkennen.
Maar de arts blijft noodzakelijk
Ook hier geldt dat AI geen magische waarheidsmachine is.
Een model kan correlaties vinden zonder dat duidelijk is waarom die bestaan.
Een patiënt kan bovendien altijd buiten de patronen vallen waarop het model is getraind.
Daarom is klinische validatie essentieel.
Cordys positioneert GALVO dan ook als ondersteuning voor professionals bij cardiovasculaire diagnostiek en niet als een volledig autonome cardioloog. (cordys.health)
Dat lijkt misschien minder spectaculair.
Maar juist die ontwikkeling kan belangrijker worden.
AI hoeft de dokter niet te vervangen om de gezondheidszorg fundamenteel te veranderen.
Het hoeft alleen maar meer informatie uit dezelfde medische test te halen.