25 september 2026
Een belangrijke ontwikkeling in de toepassing van kunstmatige intelligentie in de zorg krijgt deze week een nieuwe dimensie. Artsen kunnen in bepaalde zorgomgevingen ChatGPT inmiddels gebruiken om medische informatie uit patiëntendossiers te doorzoeken. Daarmee verschuift generatieve AI van een algemene assistent naar een systeem dat rechtstreeks kan werken met klinische informatie.
De ontwikkeling werd deze week beschreven door WBUR, dat rapporteert over de integratie van medische dossiers met het AI-platform van OpenAI.
De betekenis daarvan gaat verder dan het simpelweg “zoeken in een dossier”. Een patiëntendossier kan bestaan uit jaren aan consulten, laboratoriumuitslagen, beeldvorming, medicatiegegevens en notities van verschillende zorgverleners. Voor artsen is het vinden van de relevante informatie vaak tijdrovend.
AI kan daar een nieuwe interface tussen zetten.
Van dossier zoeken naar medische context
Een traditioneel elektronisch patiëntendossier is in de eerste plaats ontworpen om informatie vast te leggen en toegankelijk te maken.
Een AI-assistent werkt anders.
In plaats van dat een arts afzonderlijk door tientallen documenten en uitslagen zoekt, kan AI worden gebruikt om informatie uit verschillende onderdelen van het dossier bij elkaar te brengen en daar een samenvatting of antwoord op een specifieke vraag van te maken.
Dat kan bijvoorbeeld relevant zijn wanneer een arts snel wil weten welke onderzoeken een patiënt in de afgelopen jaren heeft gehad, welke behandelingen eerder zijn geprobeerd of hoe bepaalde laboratoriumwaarden zich door de tijd heen hebben ontwikkeld.
De technologie verandert daarmee niet noodzakelijk de medische informatie zelf, maar vooral de manier waarop artsen ermee omgaan.
Dat is potentieel een grote verandering.
De arts blijft verantwoordelijk
De komst van AI in het patiëntendossier betekent tegelijkertijd niet dat het systeem de medische besluitvorming automatisch overneemt.
Juist in de zorg is menselijke controle essentieel. Een AI-systeem kan informatie verkeerd interpreteren, relevante context missen of een overtuigend klinkend maar onjuist antwoord produceren.
De Britse National Commission into the Regulation of AI in Healthcare benadrukte eerder deze maand daarom onder meer het belang van menselijke controle, nauwkeurigheid en voortdurende monitoring gedurende de volledige levenscyclus van een AI-systeem.
Dat principe wordt belangrijker naarmate AI directer toegang krijgt tot klinische gegevens.
Een fout in een algemene chatbot is vervelend. Een fout in een systeem dat wordt gebruikt tijdens een medisch besluitvormingsproces kan directe gevolgen hebben voor een patiënt.
Van administratieve assistent naar klinische infrastructuur
De ontwikkeling past in een bredere trend.
AI wordt in ziekenhuizen al gebruikt voor bijvoorbeeld beeldanalyse, verslaglegging, planning en administratieve processen. De volgende stap is het verbinden van die toepassingen.
Oracle Health werkt bijvoorbeeld aan AI-agents die verschillende onderdelen van klinische workflows ondersteunen. Daarbij wordt de technologie nadrukkelijk gepositioneerd als ondersteuning van zorgverleners en niet als vervanging van artsen.
Ook de samenwerking tussen Cigna en OpenAI rond ondersteuning voor patiënten met complexe aandoeningen laat zien dat AI steeds dichter bij individuele zorgprocessen komt.
De richting is duidelijk: AI wordt niet langer alleen als los hulpmiddel gebruikt, maar steeds vaker als een laag die bovenop bestaande zorginfrastructuur functioneert.
De vraag naar vertrouwen wordt groter
Daarmee groeit ook de verantwoordelijkheid.
Wie bepaalt welke medische gegevens een AI-systeem mag zien?
Hoe wordt bijgehouden welke informatie het systeem heeft gebruikt?
Kan een arts achteraf reconstrueren waarom een AI een bepaalde conclusie of samenvatting gaf?
En hoe wordt voorkomen dat patiënten met minder complete dossiers slechter worden bediend?
Dit zijn geen theoretische vragen meer. Naarmate AI dichter bij het primaire zorgproces komt, worden gegevensbeheer, transparantie, beveiliging en toezicht onderdeel van de klinische implementatie.
Een nieuwe interface voor de zorg
De belangrijkste ontwikkeling is misschien daarom niet dat ChatGPT “dokter wordt”.
Het interessantere scenario is dat AI een nieuwe interface wordt tussen zorgverleners en de enorme hoeveelheid informatie die moderne gezondheidszorg produceert.
De arts blijft degene die een patiënt onderzoekt, context beoordeelt en medische beslissingen neemt. AI kan ondertussen helpen om informatie sneller toegankelijk te maken.
Dat kan de hoeveelheid tijd die zorgprofessionals besteden aan zoeken, samenvatten en documenteren verminderen.
Maar het succes zal uiteindelijk niet worden bepaald door hoe indrukwekkend een AI-model klinkt.
Het zal afhangen van de vraag of artsen erop kunnen vertrouwen, of fouten zichtbaar worden gemaakt en of patiënten erop kunnen rekenen dat hun gegevens veilig worden behandeld.
De integratie van AI met medische dossiers markeert daarmee een nieuwe fase: AI verschuift van een algemene digitale assistent naar een onderdeel van de informatie-infrastructuur van de zorg.